📍 Na Příkopě 1047/17, 110 00 Praha 1 📞 +420 221 411 111
Snímek z videolekce – lektor ukazující diagram neuronové sítě na projekci, v pozadí zapsaná třída

Lekce 1.1: Definice AI a základní pojmy

⏱️ 22 minut 📋 Textový přepis níže 🔓 Bezplatná lekce

Vítejte v první lekci kurzu Základy umělé inteligence – Úvod. V této lekci si vysvětlíme, co vlastně umělá inteligence je, jak se liší od tradičního programování a jaké jsou klíčové pojmy, se kterými se budeme setkávat v průběhu celého kurzu.

Co je umělá inteligence?

Umělá inteligence (AI z anglického „Artificial Intelligence") je oblast informatiky zaměřená na vytváření počítačových systémů, které jsou schopny vykonávat úkoly, jež obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Patří sem například rozpoznávání řeči, rozhodování, vizuální vnímání a překlad jazyků.

Klíčová definice: AI je soubor technologií, které umožňují počítačům napodobovat lidské kognitivní schopnosti – jako je učení, řešení problémů a rozhodování.

AI vs. tradiční programování

V tradičním programování programátor píše explicitní instrukce: „Pokud nastane X, udělej Y." Počítač přesně sleduje tyto instrukce, ale nedokáže se přizpůsobit situacím, pro které nebyl naprogramován.

U AI je přístup odlišný. Místo explicitních pravidel se AI systém učí z dat. Dostane tisíce nebo miliony příkladů a sám si identifikuje vzory a pravidla. Tento proces se nazývá strojové učení (machine learning).

Základní pojmy v oblasti AI

Při studiu AI narazíte na řadu pojmů. Zde jsou ty nejdůležitější, se kterými se setkáte v tomto kurzu:

  • Algoritmus – Sada instrukcí nebo pravidel, podle nichž počítač zpracovává informace a řeší problémy.
  • Dataset (datová sada) – Kolekce dat, ze které se AI model učí. Může obsahovat obrázky, texty, čísla nebo jiné typy informací.
  • Model – Matematická reprezentace vzorů naučených z dat. Je to výsledek procesu trénování.
  • Trénování – Proces, při němž AI systém zpracovává data a upravuje své parametry, aby co nejlépe předpovídal výstupy.
  • Neuronová síť – Typ AI modelu inspirovaný strukturou lidského mozku. Skládá se z vrstev propojených uzlů (neuronů).

Druhy umělé inteligence

Odborníci rozlišují dva hlavní typy AI podle šíře jejích schopností:

Úzká AI (Narrow AI)

Navržena pro konkrétní úkol. Příklady: rozpoznávání obličejů, překlad textu, doporučovací systémy na Netflixu nebo Spotify. Dnes existují pouze systémy úzké AI.

Obecná AI (AGI)

Hypotetický systém se schopnostmi na úrovni nebo nad úrovní lidské inteligence ve všech oblastech. AGI zatím neexistuje, ale je cílem výzkumu.

„Umělá inteligence není kouzelná technologie – je to mocný nástroj, jehož schopnosti plynou z dat a algoritmů, ne z magii." – Petr Blažek, lektor Plekudario

Kde AI v každodenním životě potkáváme?

AI nás obklopuje, i když si to neuvědomujeme. Zde jsou příklady z každodenního života:

  • Filtry spamu v e-mailu (Gmail, Outlook)
  • Asistenti hlasového ovládání (Siri, Google Assistant)
  • Doporučování obsahu na YouTube, Netflixu a Spotify
  • Navigační aplikace (Google Maps, Waze)
  • Překlad textu (Google Translate, DeepL)
  • Detekce podvodných transakcí v bankovnictví

Minikvíz: Ověřte si porozumění

Otázka: Jaký je hlavní rozdíl mezi AI a tradičním programováním?