Výstupy studia
✓Pochopit biologickou inspiraci umělých neuronů
✓Rozumět dopředným sítím a backpropagation
✓Pochopit konvoluční sítě (CNN) a jejich použití
✓Porozumět rekurentním sítím (RNN/LSTM)
✓Vysvětlit mechanismus attention a transformery
✓Rozumět generativním sítím (GAN, diffusion)
Osnova — 10 modulů
Modul 1 — Biologická inspirace neuronů
Modul 2 — Perceptron a jednoduché sítě
Modul 3 — Vícevrstvé dopředné sítě
Modul 4 — Trénink: backpropagation vizuálně
Modul 5 — CNN: vidění strojů
Modul 6 — Rekurentní sítě a zpracování textu
Modul 7 — Attention mechanismus
Modul 8 — Transformery a velké jazykové modely
Modul 9 — Generativní sítě: GAN a difuze
Modul 10 — Etika a budoucnost hlubokého učení
Pro koho je kurz určen: Absolventy kurzů Základy AI nebo Strojové učení, kteří chtějí proniknout do architektury moderních AI systémů. Nevyžadujeme programovací zkušenosti — kurz je koncepčně orientovaný.
